木木日誌

我在 YouTube 上看了 Notion 教學，發現它對日常任務管理確實很強大。當成個人工具，我覺得很強大；但一旦要用在團隊，費用就明顯上升，尤其是相對 Plus 方案，商業方案的人均成本幾乎翻倍。對大約 5–10 人的小型初創公司來說，這筆負擔不輕。

另外，很多人以為升到 Plus 就能「認真用」Notion AI，其實並非如此。依 Notion 目前政策，Free 與 Plus 主要是提供有限的試用／贈送 AI 回應（complimentary AI），方便體驗功能；從 Free 升級到 Plus，並不會刷新或延長既有的 AI 用量額度。用完之後，若要繼續使用 AI，通常需要升級到 Business（或更高方案）。換句話說，小團隊若同時想要穩定 AI、SSO 與更完整的團隊控管，往上跳的往往不只是「多一點協作」，而是整包商業方案成本。

我最初會做這個專案，是因為看了一段介紹 SkyWork 風格 AI agent 工作流 的 YouTube 影片。影片裡其中一個最打動我的應用場景，就是把每天的 AI 和科技新聞整理成一份廣東話 AI Daily Podcast，再在早上自動發送到 Telegram。這個想法之所以吸引我，不只是因為它有趣，而是因為它真的有機會變成每天都會用到的內容產品。所以我最後決定用 GitHub 把這個廣東話 AI Daily Podcast 工作流重做一次，讓整個流程在保留靈活度之餘，也更容易長期維護、調整和搬遷。

我使用 Vagrant 進行本地網站開發已多年，原本並無意轉向 Docker 平台；但隨著 AI 技術的興起，我決定​​嘗試一下。以下是我的一份實戰紀錄：將 loyalent.wordpress.test 與 staging-blocksy.woodwood.test 從 Vagrant（VVV）遷移到 Docker Desktop，使用 Cursor 遷移兩個 WordPress 網站, 以及一路上除錯的完整過程。